Desenvolvimento de IA Generativa

Passe da ideia a um produto funcional

Conceba e lance aplicações e funcionalidades de produto de IA generativa personalizadas, desde o protótipo inicial até à produção.

Torne os resultados fiáveis, não apenas impressionantes

Afine prompts e modelos para o seu caso de uso, tom e dados específicos, para obter resultados mais consistentes e fiáveis.

Mantenha as respostas fundamentadas no seu conhecimento

Utilize geração aumentada por recuperação (RAG) para fundamentar os sistemas generativos no conhecimento da sua própria empresa, mantendo as respostas precisas e alinhadas com a marca.

Feito para equipas que querem colocar a IA generativa em produção

Os sistemas de IA generativa criam valor genuíno quando ultrapassam a fase de demonstração e se tornam uma ferramenta em que as pessoas confiam — fundamentada nos dados certos, ajustada a um caso de uso específico e suficientemente fiável para uso diário. Na Yetiman, concebemos e lançamos sistemas de IA generativa de ponta a ponta: desde protótipos iniciais até aplicações prontas para produção, ajustando prompts e modelos a um caso de uso específico e fundamentando os resultados no conhecimento próprio da empresa para que as respostas se mantenham precisas e alinhadas com a marca. Isto é especialmente útil para equipas que querem ultrapassar a fase de experimentação e transformar a IA generativa numa verdadeira funcionalidade de produto ou ferramenta interna.

podemos ajudar-vos com...

Capacidades

Funcionalidades de produto potenciadas por IA generativa

Conceba e lance funcionalidades de IA generativa dentro de produtos existentes, desde o protótipo inicial até à produção.

Ferramentas de IA generativa autónomas

Construa novas aplicações em que a IA generativa é o núcleo da experiência, não um complemento.

Do protótipo à produção

Avance rapidamente em protótipos iniciais e depois reforce as partes que precisam de resistir ao uso real.

Design de prompts para um caso de uso específico

Molde os prompts em torno do seu tom, tarefa e dados, em vez de depender de padrões genéricos.

Afinação de modelos

Afine modelos com os seus próprios exemplos sempre que isso melhore a fiabilidade para além do prompting.

Avaliação e iteração

Teste os resultados com exemplos reais e continue a aperfeiçoar à medida que os padrões de utilização se tornam mais claros.

Fundamentação no conhecimento da empresa

Ligue sistemas generativos à sua própria documentação, dados e conteúdo interno.

Respostas precisas e alinhadas com a marca

Reduza respostas inventadas ou genéricas ao recuperar o contexto certo antes de gerar uma resposta.

Conhecimento sempre atualizado

Mantenha as respostas alinhadas com a informação à medida que esta muda, em vez de depender de um modelo fixo no tempo.

Integrações / Ferramentas do Serviço

Fornecedores de LLM

Bases de Dados Vetoriais

APIs Personalizadas

Perguntas Frequentes

Respostas diretas às perguntas mais frequentes sobre este serviço.

Concebemos e lançamos sistemas de IA generativa de ponta a ponta — desde protótipos iniciais até aplicações e funcionalidades de produto prontas para produção, não apenas demonstrações.

Através do ajuste de prompts e, quando útil, da afinação de modelos para um caso de uso, tom e conjunto de dados específicos, testando e iterando depois com exemplos reais em vez de depender de padrões genéricos.

O RAG fundamenta um sistema generativo no conhecimento da sua própria empresa antes de este responder, para que as respostas se mantenham precisas e alinhadas com a marca em vez de genéricas ou inventadas — e possam ser mantidas atualizadas à medida que a sua informação muda.

Equipas que querem ultrapassar a fase de experimentação e transformar a IA generativa numa verdadeira funcionalidade de produto, ferramenta interna ou aplicação voltada para o cliente.