Développement d'IA générative
Concevez et livrez des applications et fonctionnalités produit d'IA générative sur mesure, du prototype initial jusqu'à la production.
Ajustez les prompts et les modèles à votre cas d'usage spécifique, votre ton et vos données pour des résultats plus cohérents et fiables.
Utilisez la génération augmentée par récupération (RAG) pour ancrer les systèmes génératifs dans les connaissances propres à votre entreprise, afin que les réponses restent précises et fidèles à votre marque.
Conçu pour les équipes qui veulent mettre l'IA générative en production
Les systèmes d'IA générative créent une réelle valeur lorsqu'ils dépassent le stade de la démonstration pour devenir un outil sur lequel on peut compter — ancré dans les bonnes données, ajusté à un cas d'usage spécifique et suffisamment fiable pour un usage quotidien. Chez Yetiman, nous concevons et livrons des systèmes d'IA générative de bout en bout : du prototype initial aux applications prêtes pour la production, en ajustant les prompts et les modèles à un cas d'usage spécifique, et en ancrant les résultats dans les connaissances propres à l'entreprise afin que les réponses restent précises et fidèles à la marque. Cela est particulièrement utile pour les équipes qui souhaitent dépasser le stade de l'expérimentation et transformer l'IA générative en une véritable fonctionnalité produit ou en un outil interne.
nous pouvons vous aider avec...
Compétences
Concevez et livrez des capacités d'IA générative au sein de produits existants, du prototype initial jusqu'à la production.
Créez de nouvelles applications où l'IA générative est au cœur de l'expérience, et non un simple ajout.
Avancez rapidement sur les premiers prototypes, puis consolidez les éléments qui doivent tenir en conditions réelles.
Façonnez les prompts autour de votre ton, de votre tâche et de vos données plutôt que de vous appuyer sur des paramètres génériques.
Ajustez les modèles sur vos propres exemples lorsque cela améliore la fiabilité au-delà du simple prompting.
Testez les résultats à partir d'exemples réels et continuez à les affiner à mesure que les usages se précisent.
Connectez les systèmes génératifs à votre propre documentation, vos données et votre contenu interne.
Réduisez les réponses inventées ou génériques en récupérant le bon contexte avant de générer une réponse.
Gardez les réponses alignées sur l'information à mesure qu'elle évolue, plutôt que de vous appuyer sur un modèle figé.
Intégrations / Outils du Service
FAQ
Des réponses claires aux questions les plus fréquentes sur ce service.
Nous concevons et livrons des systèmes d'IA générative de bout en bout — du prototype initial aux applications et fonctionnalités produit prêtes pour la production, et pas seulement des démonstrations.
En ajustant les prompts et, lorsque cela est utile, en faisant du fine-tuning des modèles pour un cas d'usage, un ton et un jeu de données spécifiques, puis en testant et en itérant à partir d'exemples réels plutôt qu'en s'appuyant sur des paramètres génériques.
Le RAG ancre un système génératif dans les connaissances propres à votre entreprise avant qu'il ne réponde, afin que les réponses restent précises et fidèles à la marque plutôt que génériques ou inventées — et qu'elles puissent rester à jour à mesure que vos informations évoluent.
Les équipes qui souhaitent dépasser le stade de l'expérimentation et transformer l'IA générative en une véritable fonctionnalité produit, un outil interne ou une application destinée aux clients.
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