Yetiman
Desarrollo de IA Generativa

Desarrollo de IA Generativa

Desarrollo de IA Generativa
Pase de la idea a un producto funcional

Diseñe y desarrolle aplicaciones y funcionalidades de producto de IA generativa a medida, desde el primer prototipo hasta la producción.

Haga que los resultados sean fiables, no solo impresionantes

Ajuste prompts y modelos a su caso de uso, tono y datos específicos para obtener resultados más coherentes y fiables.

Mantenga las respuestas ancladas en su conocimiento

Utilice la generación aumentada por recuperación (RAG) para anclar los sistemas generativos en el conocimiento de su propia empresa, de modo que las respuestas se mantengan precisas y coherentes con su marca.

Diseñado para equipos que quieren llevar la IA generativa a producción

Los sistemas de IA generativa generan un valor genuino cuando dejan de ser una demo y se convierten en una herramienta en la que las personas confían: anclados en los datos correctos, ajustados a un caso de uso específico y lo suficientemente fiables para el uso diario. En Yetiman, diseñamos y desarrollamos sistemas de IA generativa de principio a fin: desde los primeros prototipos hasta aplicaciones listas para producción, ajustando prompts y modelos a un caso de uso específico, y anclando los resultados en el conocimiento propio de la empresa para que las respuestas se mantengan precisas y coherentes con la marca. Esto es especialmente útil para equipos que quieren superar la fase de experimentación y convertir la IA generativa en una funcionalidad de producto real o una herramienta interna.

podemos ayudarle con...

Capacidades

01
Funcionalidades de producto impulsadas por IA generativa

Diseñe y desarrolle capacidades de IA generativa dentro de productos existentes, desde el primer prototipo hasta la producción.

02
Herramientas de IA generativa independientes

Construya nuevas aplicaciones donde la IA generativa sea el núcleo de la experiencia, no un complemento.

03
Del prototipo a la producción

Avance rápido en los primeros prototipos y, después, refuerce las partes que deben resistir el uso real.

04
Diseño de prompts para un caso de uso específico

Diseñe los prompts en torno a su tono, tarea y datos en lugar de depender de configuraciones genéricas por defecto.

05
Ajuste fino de modelos

Ajuste los modelos con sus propios ejemplos allí donde esto mejore la fiabilidad más allá de los prompts por sí solos.

06
Evaluación e iteración

Ponga a prueba los resultados frente a ejemplos reales y siga refinándolos a medida que los patrones de uso se aclaran.

07
Anclaje en el conocimiento de la empresa

Conecte los sistemas generativos con su propia documentación, datos y contenido interno.

08
Respuestas precisas y coherentes con la marca

Reduzca las respuestas inventadas o genéricas recuperando el contexto adecuado antes de generar una respuesta.

09
Conocimiento siempre actualizado

Mantenga las respuestas alineadas con la información a medida que cambia, en lugar de depender de una instantánea fija del modelo.

Integraciones / Herramientas del Servicio

Proveedores de LLM
Bases de Datos Vectoriales
APIs Personalizadas

Preguntas frecuentes

Respuestas directas a las preguntas más frecuentes sobre este servicio.

Diseñamos y desarrollamos sistemas de IA generativa de principio a fin: desde los primeros prototipos hasta aplicaciones y funcionalidades de producto listas para producción, no solo demos.

Ajustando los prompts y, cuando resulta útil, haciendo un ajuste fino de los modelos a un caso de uso, tono y conjunto de datos específicos, para después probar e iterar frente a ejemplos reales en lugar de depender de configuraciones genéricas por defecto.

El RAG ancla un sistema generativo en el conocimiento propio de su empresa antes de responder, de modo que las respuestas se mantengan precisas y coherentes con la marca en lugar de genéricas o inventadas, y puedan mantenerse actualizadas a medida que cambia su información.

Equipos que quieren superar la fase de experimentación y convertir la IA generativa en una funcionalidad de producto real, una herramienta interna o una aplicación orientada al cliente.

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